年，一种新型流感威胁着全世界的安全。这种甲型H1N1流感，结合了禽流感和猪流感的病毒特点，短短几周迅速传播，一场致命的流行病毒迅猛来袭。这场灾难让人联想到年的西班牙流感，那次，5亿人感染病毒，数千万人死亡。
要减慢流感的传播速度，就必须知道它的源头。我们已经进入大数据时代。
大数据时代给了我们研究科学的新思路，之前我们强调有了理论和数据，才能得到预测的结果。
在沃尔玛的超市中，纸尿裤应该放在婴幼商品区，啤酒则属于饮料区，为何会摆放在一起。
是不是工作人员出现了疏忽？
沃尔玛称，这是用户的需求，只不过在他们意识到之前，他们就把工作做好了。
原来通过对成千上万的用户消费数据进行分析，沃尔玛的工作人员发现：来超市购买婴儿纸尿裤的一般是年轻的爸爸，他们很可能在买纸尿裤的同时顺带捎上几瓶啤酒。为了方便用户，沃尔玛干脆就把啤酒和纸尿裤放在一起。事实上这点小小的变化，不但提高了沃尔玛纸尿裤的销量，啤酒也同样卖得更多了。
用智能计算机代替人类自己的判断力，这听上去像是科幻电影里的桥段。现实中这样的更替早已经出现在了电子商务的舞台上。
年在亚马逊总部，一场人与鼠标的战争正在上演。当时，亚马逊总裁贝索斯聘请了一个由20多名书评家和编辑组成的团队，他们把书评、新书推荐及有特色的新书标题放于亚马逊的网页上。
但在贝索斯看来，这没有什么可以骄傲的，因为所有线下书店都在这么做，他在思考着一个问题：计算机能否替代书评家，“在书本的分类上来看，它可以编辑成一个网上书店，它的分类及选择可以是很完整的、全球性的，这是亚马逊成立的基础。技术是我们这个行业的命脉，它是造成差异的、我们赖以生存的关键所在。”
当时的亚马逊已经从每一个客户身上捕获了大量的数据。比都，他们购买了什么图书？哪些书他们只测览了却没有购买？他浏览了多久？哪些书是他们一起买的？
为此，亚马逊研发出了一套协同过滤系统，计算机可以通过运算数据，自动帮顾客推荐其他产品。也许一本美国史的相关推荐里会有如何制作披萨的食谱，这种看似毫无逻辑的推荐，在书评家们看来简直是荒唐。
电子科技大学互联网科学中心主任周涛给出的更通俗的解释是：“当我们有了大量的数据之后，我们会发现，可能里面有几千上万条原因会导致这个结果，但是人类的理解能力总是有限的，我们可能只能抓住三四条。那通过机器的方式。我们同时尝试几千亿种因果，我们就能更好地进行控制和预测：这就变成了我们在应用和理论层面有着不同的诉求，进行真正应用的时候，我们往往追求关联就己经足够了。并不追求因果，因为因果的效果反而更差，”
20位全美最有影响力的书评家对抗智能计算机，准能改变亚马逊的命运？通过两种方式销售业绩的对比，这场人与鼠标的战争，贝索斯最终选择了鼠标，这让他更加清晰地意识到，在电子商务时代，计算机离顾客会更近。通过大数据，客户会告诉亚马逊什么是最好的，什么是有意义的，这成为亚马逊不断完善功能、提高用户体验的重要参考。当贝索斯被别人问及，它是一家零售公司还是技术公司时，贝索斯的回答是，“都是”。但他更愿意把它看成是家以客户为中心的公司，鼠标战胜的不仅仅是20位书评家，今天，通过数据来了解用户已经成为流淌在电子商务里的血液。
“大数据，决定企业竞争力。”维克托·迈尔一舍恩伯格的话，并未危言耸听。
在商战日益从价格战向价值战转变的未来，大数据是降低成本、针对性营销的关键工具。不少电商在百度上购买了流量，大量用户也浏览了电商的网页，但大部分客户并未产生购买行为就离开了，这导致企业对消费需求、产品、生产以及库存等的预测出现偏差，既浪费了流量、广告费用，也浪费了生产资源。
通过数据分析，电商更够更准确地知道未来哪些商品更好卖，哪些商品会滞销，迅速优化平台的品类结构与仓储物流配送结构，并且将用户的消费行为与商品进行准确的匹配在首页第一时间展示用户喜欢的商品，同时，还在转化率大的一些媒体上投放广告，而广告也是拾到好处，最终产生经济价值，达到精准化广告营销。
电商的精准化广告营销也降低了消费者的选择成本与沟通成本。不少细心的消费者发现，他们的购物网页在不经意间正变得越来越贴心。一些商家会弹出一些窗口，向他推荐商品的价格、材质乃至品牌，竟然越来越符合自己的胃口。譬如购买一台笔记本后，网页下部或边栏也会热心地推荐电脑包、鼠标、路由器等配件商品。
为客户提供个性化服务，来加强客户的归属感，增强客户的潜在消费能力。
越来越多的电商认识到大数据的巨大价值。
亚马逊有强大的数据储存、分析与挖掘能力，推出一系列包括基于Hadoop的ElasticMapReduce、DynamoDB大数据数据库的产品，吸引了大量客户，甚至吸引了它的竞争对手。1号店在年就购买了数据仓库，并建立商业智能团队，通过分析和跟踪消费者消费模式的变化，投其所好，来提供更精准化的服务与产品。
阿里巴巴经过多年的数据积累，形成了中国消费者数据与消费习惯的数据库。阿里已在尝试用这些数据为用户创造价值。
阿里小贷被阿里巴巴看作一个最好的挖掘大数据价值的例子。阿里利用商家的数据为他们做出信用模型，将数据变成商家的信用。很多中小卖家从其他渠道很难得到贷款，但阿里小贷可以根据信用模型为他们提供融资服务。阿里小贷最忙的时候，平均一两分钟就要贷一笔款，而且贷款的数额从几百块钱到几十万、一百万不等。按照传统的贷款流程如实地调研、实物抵押，远远无法承担如此频繁、碎片化的贷款需求。阿里小贷利用大数据的信用模型，可以快捷地对用户做出信用判断，提供便捷的融资服务。
通过大数据的方式，电商能够更深刻地了解商业模式、商业活动，规划他们的商业行为，并最终提高商业效率。
DCCI互联网数据中心创始人胡延平预测，大数据就是电子商务的未来，“电子商务如果能够更好地依托数据，无论是电商企业本身的成本效率，还是电子商务企业营销的精确程度、精准程度，还是用户在一个无所不在、随时随地的环境里去获取自己想要获取的这种商品，都是百利而无一害的事情。”
计算机的诞生，互联网的出现，拨快了世界的指针，一个信息爆炸的时代到来了。
未来，我们要学习的不是记忆，而是如何遗忘，因为即使你忘记了，这个星球仍记得你的一切。
